优化权重以改善线性回归

Question

我想使用神经网络优化能量函数以改善rmsd的回归。我的能量函数有16个项，我想在求和之前优化权重。

http://www.mathworks.com/help/nnet/gs/fit-data-with-a-neural-network.html有一个例子，我的问题类似但我想在python中实现它。

有人可以给我任何指示，我可以找到类似的例子/我应该使用哪些模块吗？

Answer 1

我也会推荐pybrain。 pybrain.tools.neuralnets.NNregression是一个可以帮助您进行回归的工具。 Here是一个可以帮助您入门的示例。