绘制一个grobs列表

时间:2016-03-11 14:33:40

标签: r gridextra grob

披露:我不确定如何为此问题制作可重复的示例。

我试图使用gridExtra包绘制一个grob列表。

我有一些看起来像这样的代码:

## Make Graphic Objects for Spec and raw traces
for (i in 1:length(morletPlots)){
  gridplots_Spec[[i]]=ggplotGrob(morletPlots[[i]])
  gridplots_Raw[[i]]=ggplotGrob(rawPlot[[i]])
  gridplots_Raw[[i]]$widths=gridplots_Spec[[i]]$widths
}
names(gridplots_Spec)=names(morletPlots)
names(gridplots_Raw)=names(rawPlot)

## Combine spec and Raw traces
g=list()
for (i in 1:length(rawPlot)){
    g[[i]]=arrangeGrob(gridplots_Spec[i],gridplots_Raw[i],heights=c(4/5,1/5))
}

numPlots = as.numeric(length(g))

##Plot both
for (i in 1:numPlots){

  grid.draw(g[i],ncol=2)
}

让我来看看代码。

morletPlots = ggplots列表

rawplot = ggplots列表

gridplots_specgridplots_Raw =来自上面的ggplots的grobs列表。

g =上面两个grobs的列表,因此组合gridplots_spec[1]gridplots_raw[1]等等,以便列表的长度。

现在我的目标是将所有这些分为2列。但每当我通过grid.draw循环传递gridplots_spec[i]时,我都会收到错误:

Error in UseMethod("grid.draw") : no applicable method for 'grid.draw' applied to an object of class "list"

我不能将其取消,因为它只会变成一个长字符向量。任何想法?

如果它绝对至关重要,我可以花时间制作一个可重复的例子,但我更可能只是错过了一个简单的步骤。

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

以下是我对您的脚本的解释,如果不是预期的结果,您可能需要使用一些零碎的部分来使您的问题重现。

library(grid)
library(gridExtra)
library(ggplot2)

morletPlots <- replicate(5, ggplot(), simplify = FALSE)
rawplot <- replicate(5, ggplot(), simplify = FALSE)

glets <- lapply(morletPlots, ggplotGrob)
graws <- lapply(rawplot, ggplotGrob)

rawlet <- function(raw, let, heights=c(4,1)){
  g <- rbind(let, raw)
  panels <- g$layout[grepl("panel", g$layout$name), ]
#  g$heights <- grid:::unit.list(g$heights) # not needed
  g$heights[unique(panels$t)] <- lapply(heights, unit, "null")
  g
}

combined <- mapply(rawlet, raw = graws, let=glets, SIMPLIFY = FALSE)

grid.newpage()
grid.arrange(grobs=combined, ncol=2)

enter image description here

编辑我无法抗拒这个恶作剧的黑客为地图上色彩的颜色;随意忽略它。

palette(RColorBrewer::brewer.pal(8, "Pastel1"))
ggplot.numeric = function(i) ggplot2::ggplot() + 
  theme(panel.background=element_rect(fill=i))

morletPlots <- lapply(1:5, ggplot)
rawplot <- lapply(1:5, ggplot)

enter image description here