我有一个OpenCV应用程序,我必须使用两个图像对之间不同的支持权重来实现对应搜索。这项工作非常类似于" 自适应支持 - 权重搜索的权重方法"通过 Kuk-Jin Yoon 和 In So Kweon 。支撑权重在给定的支持窗口中。
我使用两个图像中的支撑权重来计算像素之间的不相似度。像素' p '之间的差异和' Pd '是(谁)给的
当 Pd 和 Qd 是目标图像中的像素时,像素 p 和 q 参考图像具有视差值 d ; Np 和 Npd 是支持权重。
此后, WTA ( Winner-Takes-All )方法选择每个像素的差异为:
我想知道的是如何从图1的公式开始(函数计算我写的差异和权重),即要考虑哪个像素?从哪儿开始?用什么像素?有什么建议吗?
这项工作的最终结果应类似于:
什么是一个好方法呢?
UPDATE1
我应该开始创建新图像,然后考虑像素(0,0)和所有其他像素之间的成本,找到最小值并将此值设置为像素中新图像中的值(0 ,0)?和其他像素一样?