Question

我试图使用python sklearn对Udacity Google深度学习课程进行逻辑回归（作业1）

所以它是一个非常大的训练数据集（解压=约1 Go）

在我的笔记本电脑上，以下运行正常

(samples, width, height) = train_dataset.shape
X = np.reshape(train_dataset,(samples,width*height))
(samples, width, height) = test_dataset.shape
Xtest=np.reshape(test_dataset,(samples,width*height))

Y=train_labels
Ytest=test_labels

from sklearn import datasets, neighbors, linear_model

logistic = linear_model.LogisticRegression(C=0.001)
knn = neighbors.KNeighborsClassifier()

import time
t1 = time.time()
print('KNN score: %f' % knn.fit(X,Y).score(Xtest,Ytest))
print('LogisticRegression score: %f'
% logistic.fit(X,Y).score(Xtest,Ytest))
t2 = time.time()

print("Time: %0.2fs" % (t2 - t1))

但是，在Cloud9上运行相同的代码，我得到了简洁的输出＆＃34; Killed＆＃34;

这是某种RAM问题吗？如何做一些控制来看问题是什么？

感谢

Answer 1

你的RAM用完了。要查看您使用的内存量，可以查看屏幕右上角的resource monitor。

来源：Running out of RAM on Cloud9。

Cloud9上的sklearn逻辑回归：被杀

1 个答案: