如何在matplotlib中正确绘制-dBc值？

Question

所以我想用这样绘制均衡器的振幅的幅度：

但是我的所有均衡器振幅都在-dBc（负dB载波）。我目前的代码如下：

self.ui.mplCoeff.canvas.ax.clear()
rect = 1,24,-100,0
self.ui.mplCoeff.canvas.ax.axis(rect)
self.ui.mplCoeff.canvas.ax.bar(tapIndices,tapAmplitudedBc)

结果如下所示，这基本上与我需要的相反。有人有线索吗？

Answer 1

首先，让我从一些示例数据创建类似于您的情节的内容：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(11)
y = - x**2
plt.bar(x, y)

这会产生以下图像：

现在，您可以使用matplotlib.pyplot.bar的bottom参数将图像转换为所需图像：

plt.bar(x, 100 + y, bottom = -100)
# or, more general:
# plt.bar(x, -m + y, bottom = m)
# where m is the minimum value of your value array, m = np.min(y)

多田：