我的测试中遇到了这个问题，但我不知道如何解决这个问题＆＃34;这两种问题都没有高效的执行时间..
号码x被称为＆＃34; sufix＆＃34;对于y，仅当通过在数字的左侧添加至少一个数字从x获得y时。示例：502是11502的sufix，因为如果你添加＆＃34; 11＆＃34;在＆＃34; 502＆＃34;前面你得到号码＆＃34; 11502＆＃34;。 文本文件包含一个数字数组，最大值为1.000.000.000，每个数字必须为0到1.000.000.000。在屏幕上显示，严格上升，数组中的每个数字，属于[100到999]，它是数组中至少一个数字的sufix。如果数组不包含后缀编号，则在屏幕上显示消息＆＃34;没有后缀编号＆＃34;。 该算法必须在执行时有效。
如果我们有这个阵列＆＃34; 11502 49 54321 6149 76149 123 123 502 4321 321 321＆＃34;，结果必须是＆＃34; 321 502＆＃34;
答案 0 :(得分：2)
创建一个数组has_suffix，其条目为1000个布尔元素，并将每个元素设置为False。
遍历每一行。对于一行中的每个数字 i ，如果它超过999，找到最后三位 i _ ，并设置has_suffix[i_] = True
如果您遇到2199，请设置has_suffix[199] = True。例如：
如果遇到132，请忽略它。
如果你遇到23，请忽略它。
创建一个数组suffix，其条目为1000个布尔元素，每个元素设置为False。
在每一行上再次迭代。对于一行中的每个数字 i ，如果它在100到999之间且has_suffix[i] == True，请设置suffix[i] = True。例如：
如果您遇到2199，请忽略它。
如果你遇到23，请忽略它。
如果您在132中运行，请检查has_suffix[132]。如果是True，请设置suffix[132] = True。
将suffix的条目从100到999迭代，并打印出True条目的索引。例如，
True的唯一索引是321和502，则打印＆＃34; 321＆＃34;和＆＃34; 502＆＃34;。