OpenCV 3.1 drawContours'( - 215)npoints> 0'

时间:2016-03-09 20:41:14

标签: python c++ opencv

我正在尝试从轮廓创建一个蒙版,但是我遇到了C ++错误。

使用OS X Yosemite,Python 2.7.10,OpenCV 3.1.0。

def create_mask(img, cnt):
    '''Create a mask of the same size as the image
       based on the interior of the contour.'''
    mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), np.uint8)
    print("create_mask, cnt=%s" % cnt)
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (0, 255, 0), -1)
    return mask

print("Creating mask from contour %s, on raw shape %s" % (page_contour, raw.shape))
page_mask = create_mask(raw, page_contour)

输出(见错误的底部):

Creating mask from contour [[ 1626.   360.]
 [ 1776.  3108.]
 [  126.  3048.]
 [  330.   486.]], on raw shape (3840, 2160, 3)
create_mask, cnt=[[ 1626.   360.]
 [ 1776.  3108.]
 [  126.  3048.]
 [  330.   486.]]
OpenCV Error: Assertion failed (npoints > 0) in drawContours, file /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp, line 2380
Traceback (most recent call last):
  File "./books.py", line 209, in <module>
    page_mask = create_mask(raw, page_contour)
  File "./books.py", line 123, in create_mask
    cv2.drawContours(mask, [cnt], 0, (0, 255, 0), -1)
cv2.error: /tmp/opencv320160309-92782-1efch74/opencv-3.1.0/modules/imgproc/src/drawing.cpp:2380: error: (-215) npoints > 0 in function drawContours

docs说它应该得到一个数组数组,这似乎就是我给它的。那有什么不对?

代码从OpenCV 2.x移植。

5 个答案:

答案 0 :(得分:15)

我认为您在[]附近添加额外的cnt 它应该是

cv2.drawContours(mask, cnt, 0, (0, 255, 0), -1)

因为cnt已经是数组的数组,但是[cnt]是数组的数组,它们不能工作

更新上述代码

你应该首先将轮廓转换为numpy数组

ctr = numpy.array(cnt).reshape((-1,1,2)).astype(numpy.int32)
cv2.drawContours(mask, [ctr], 0, (0, 255, 0), -1)

检查文档here

  

contours是图像中所有轮廓的Python列表。每   单个轮廓是边界的(x,y)坐标的Numpy数组   对象的点。

答案 1 :(得分:7)

对我来说这很有用。但我不确定为什么。

cv2.drawContours(mask, [cnt.astype(int)], 0, (0, 255, 0), -1)

当你从findContours获得一个圆形浮点数组时,drawContours不会抱怨。但是当我自己构建一个类似的(4,2)浮动数组时,它会抱怨。

答案 2 :(得分:1)

在寻找轮廓时,您可能犯了错误。轮廓是findContours()函数返回的第二个值,即docs

im2, contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

因此以下代码不起作用

cnt = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这可能会解决您的问题。

答案 3 :(得分:-1)

如果您仅使用它,它将起作用...

ctr = np.array(cnt).reshape((-1,1,2)).astype(np.int32)
cv2.drawContours(mask, [ctr], -1, 255, -1)

答案 4 :(得分:-1)

其层次结构,轮廓如下:

contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_TREE, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)