我从二进制图像中过滤小斑点(面积小于阈值的轮廓)。 掩码是二进制图像。
如果我评论行
drawContours(mask, contours, -1, Scalar(255), CV_FILLED, 8);
然后当我填充0小斑点后保存蒙版时,我得到奇怪的结果。
同样不明白为什么它在行取消注释时有效,因为在
之后drawContours(mask, contours, -1, Scalar(255), CV_FILLED, 8);
掩码逻辑上应该与输入掩码相同(图像周围的1个像素边界除外)
void FilterSmallBlobs(Mat &mask, float minArea)
{
//as side effect this code extends inner holes with 1 pixel border and removes 1 pixels border from image border.
vector<vector<Point>> contours;
//findContours(mask, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
findContours(mask, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);
vector<vector<Point>> badContours; //contours to erase
for (int i = 0; i < (int)contours.size(); i++)
{
if(contourArea(contours[i]) <= minArea)
badContours.push_back(contours[i]);
}
//drawContours(mask, contours, -1, Scalar(255), CV_FILLED, 8);
drawContours(mask, badContours, -1, Scalar(0), CV_FILLED, 8);
}
我想要什么
所以我不明白当我填充不良轮廓时,drawContours会破坏初始掩码吗?
答案 0 :(得分:2)
注意:此图片会修改源图片。
因此,在您的情况下,您看到修改后的图像的某些部分,而其他部分是覆盖,因为您将小blob绘制为黑色。
这段代码应该澄清这一点:
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
Mat1b img = imread("path_to_image", IMREAD_GRAYSCALE);
vector<vector<Point>> contours;
Mat1b will_be_modified = img.clone();
findContours(will_be_modified, contours, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE);
for (int i = 0; i < contours.size(); ++i)
{
if (contourArea(contours[i]) < 3000)
{
drawContours(img, contours, i, Scalar(0), CV_FILLED);
}
}
imshow("img", img);
imshow("After findContours", will_be_modified);
waitKey();
return 0;
}
结果:
图片传递给findContours
: