在MATLAB中执行逆FFT的正确方法？

Question

我已经fftshift和ifftshift上的matlabcentral discussion红了，但我完全不明白为我做什么是正确的。对于一个方面更有帮助的是this answer on stackoverflow。

我的数组A在第一列中具有（等间距）角频率，在第二列中具有相应的强度。它具有任意长度（可以是奇数或偶数）。它不是从零频率开始，但基本上，我对干涉仪的时移tau感兴趣，这导致频谱调制cos(omega*tau+phi)（其中omega是角频率，{ {1}}一个阶段）。我也对这个阶段很感兴趣。至少在与其他测量相比的相对阶段。

现在，我的问题如下

1. 我是否必须将值添加到零频率？
   • a）如果是这样，我会从哪里获得它们？我不能简单地插入零。根据我的理解，我可以忽略它（基本上将频率按数据中的最小频率值移动）然后使相位错误。
   • b）如果我执行此移位（即，如果我不在乎），并为多次测量执行此操作，但每次都以相同的量（即所有以相同频率开始），将相对相位信息保持不变？直觉上，我认为是的。
2. 傅里叶变换实际出现的负频率怎么样？我如何处理我缺少这些事实？ phi仅包含实数值的
3. 如果我希望中间零时间延迟的结果，我应该执行以下哪项操作？
   • 我会根据第一篇帖子的建议选择A
   • fftshift(ifft(ifftshift(A(:,2))))（据我所知，这给了我一个转移的输出）
   • ifft(ifftshift(A(:,2)))（这应该会给我一个错误阶段的移位输出）
   • 甚至还有什么？
4. 当我使用角频率时，是否需要将时间延迟向量中的值乘以ifft(A(:,2))？我会按以下方式构建它：
   • 2*pi或更简单的(-length(A(:,1)):length(A(:,1))-1)/(2*length(A(:,1))*(A(2,1)-A(1,1)))其中(-L:L-1)/(2*L*D)是我的频率数组的长度，L=length(A(:,1))是频率分辨率

很抱歉有这么多问题，但我真的很困惑，在这种情况下，matlab文档并没有真正的帮助。