Question

我的目标是：library2.so正在使用library1.so并且mycode.o正在使用（libs应该链接）library2.so（也许library1.so）。

源代码是（省略了一行头文件）：

library1.cu：

__device__ void func1_lib1(void){}

library2.cu：

#include "library1.h"
__global__ void func1_lib2(void)
{
    func1_lib1();
}
extern "C"
void func2_lib2(void)
{
    func1_lib2<<<1,1>>>();
}

mycode.c中：

#include "library2.h"
int main(void)
{
    func2_lib2();
}

我正在使用Makefile构建共享库according to

broken:
    rm -f *.o *.so
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dc library1.cu
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dlink -o cuda-lib1.o library1.o
    gcc  -shared -Wl,-soname,library1.so -o library1.so library1.o uda-lib1.o
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dc library2.cu
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dlink -o cuda-lib2.o library2.o -lrary1
    gcc  -shared -Wl,-soname,library2.so -o library2.so library2.o cuda-lib2.o
    gcc  -c mycode.c
    gcc  -o mycode -L. -lrary2 -lrary1 mycode.o

working:
    rm -f *.o *.so
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dc library1.cu
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dc library2.cu
    nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dlink -o cuda-lib.o library1.o library2.o
    gcc  -shared -Wl,-soname,library.so -o library.so library1.o library2.o cuda-lib.o
    gcc  -c -fPIC mycode.c                                                      
    gcc  -o mycode -L. -lrary  -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart mycode.o

make working没有任何问题。但它并没有形成一个连锁的图书馆。 library1.cu和library2.cu位于同一个.so文件中。

make broken失败

nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dlink -o cuda-lib2.o library2.o -lrary1
nvlink error   : Undefined reference to '_Z10func1_lib1v' in 'library2.o'

如果我按library1.so检查nm，则目标（T）_Z10func1_lib1v内有。{/ p>

Answer 1

在你的＆＃34;破碎＆＃34;方法，您正在尝试创建仅包含library1.so函数的__device__（共享库）：

__device__ void func1_lib1(void){}

任何其他希望使用该__device__函数的对象都必须使用relocatable device code/separate compilation and linking，当然您正在尝试这样做。

但是，对于库，设备链接only supports functions contained in static libraries。请注意nvcc手册中的这些陈述：

设备链接器能够读取静态主机库格式（Linux和Mac OS X上的.a，Windows上的.lib）。它忽略了任何动态（.so或.dll）库。

和

请注意，设备链接器仅支持静态库。

所以你的总体战略不会奏效。可能的解决方法是将library1.cu代码放在静态库中：

rm -f *.o *.so
nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dc library1.cu
nvcc -arch=sm_30 --lib -o cuda-lib1.a library1.o
nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dc library2.cu
nvcc -arch=sm_30 --compiler-options '-fPIC' -dlink -o cuda-lib2.o library2.o cuda-lib1.a
gcc  -shared -Wl,-soname,library2.so -o library2.so -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart library2.o cuda-lib2.o cuda-lib1.a
gcc  -c mycode.c
gcc  -o mycode -L. -lrary2  mycode.o

或者创建一系列.so库，这些库不需要跨库边界的设备链接，这在您的工作中可以或多或少地展示出来。情况下。

CUDA nvcc建立图书馆链

1 个答案: