我对一些优化方法或通用字节码设计感兴趣,与AST的解释相比,这可能有助于加快使用VM的执行速度。
答案 0 :(得分:8)
AST解释与字节码的主要胜利是运营调度成本,对于高度优化的解释器,这开始成为一个真正的问题。 “Dispatch”是用于描述开始执行操作(例如算术,属性访问等)所需的开销的术语。
一个相当普通的基于AST的解释器看起来像这样:
class ASTNode {
virtual double execute() = 0;
}
class NumberNode {
virtual double execute() { return m_value; }
double m_value;
}
class AddNode {
virtual double execute() { return left->execute() + right->execute(); }
}
因此,执行像1+1
这样简单的代码需要3次虚拟调用。由于拨打电话的多个间接费用以及首先拨打电话的一般费用,虚拟电话非常昂贵(在宏观方案中)。
在字节码解释器中,你有一个不同的调度模型 - 而不是虚拟调用,你有一个执行循环,类似于:
while (1) {
switch (op.type) {
case op_add:
// Efficient interpreters use "registers" rather than
// a stack these days, but the example code would be more
// complicated
push(pop() + pop());
continue;
case op_end:
return pop();
}
}
与原生代码相比,这仍然具有相当昂贵的调度成本,但比虚拟调度快得多。您可以使用名为“computed goto”的gcc扩展来进一步改进perf,它允许您删除交换机调度,从而将总调度成本降低到基本上单个间接分支。
除了提高调度成本之外,基于字节码的解释器还具有许多优于AST解释器的优势,主要是由于字节码能够像实际机器那样“直接”跳转到其他位置,例如想象一下像这样的代码:
while (1) {
...statements...
if (a)
break;
else
continue;
}
要在每次执行语句时正确实现此功能,您需要指明执行是保留在循环中还是停止,因此执行循环变为类似:
while (condition->execute() == true) {
for (i = 0; i < statements->length(); i++) {
result = statements[i]->execute();
if (result.type == BREAK)
break;
if (result.type == CONTINUE)
i = 0;
}
}
随着您添加更多形式的流量控制,此信令变得越来越昂贵。一旦你添加了异常(例如可以在任何地方发生的流控制),你就开始需要在基本算术的中间检查这些东西,导致不断增加的开销。如果你想在现实世界中看到这一点,我建议你看看ECMAScript规范,它们用AST解释器来描述执行模型。
在字节码解释器中,这些问题基本上消失了,因为字节码能够直接表达控制流而不是通过信令间接表达,例如。 continue
只是简单地转换为跳转指令,只有在实际命中时才会获得该费用。
最后,定义的AST解释器是递归的,因此必须防止系统堆栈溢出,这会对代码中的递响量产生很大的限制,例如:
1+(1+(1+(1+(1+(1+(1+(1+1)))))))
在解释器中有8级递归(至少) - 这可能是一个非常重要的成本;旧版本的Safari(pre-SquirrelFish)使用AST解释器,因此JS只允许几百个级别的递归,而现代浏览器只允许1000个。
答案 1 :(得分:1)
也许您可以查看llvm“opt”工具提供的各种方法。这些是字节码到字节码的优化,工具本身将提供应用特定优化的好处的分析。