如何改善图像情感分析的结果？

Question

我创建了一个示例应用来测试Google Cloud Vision API中的图像情感分析，但我没有取得好成绩。该应用正在App Engine上运行：https://feel-vision.appspot.com

悲伤，愤怒和惊讶的可能性真的很难从＆＃34;非常不可能＆＃34;门槛，无论多么悲伤，生气或惊讶，我都试着去拍照。

快乐的可能性是通过假笑而轻易移动的。

我能做些什么来改善情绪分析结果吗？

目前我正在以这种方式调用API（使用Java客户端）：

//dataUrl is the JPEG base64 encoded image sent by the client
AnnotateImageRequest req = new AnnotateImageRequest()
                .setImage(new Image().setContent(dataUrl))
                .setFeatures(Arrays.asList(
                        new Feature().setType("LABEL_DETECTION"),
                        new Feature().setType("FACE_DETECTION")));

Annotate annotate = vision.images().annotate(new BatchAnnotateImagesRequest().setRequests(Arrays.asList(req)));
BatchAnnotateImagesResponse batchResponse = annotate.execute();
//process the response