如何改善情绪分析模型？

Question

我正在使用SVM来确定评论是正面还是负面。

到目前为止，我已经完成了词干，在“不好”这样的词之前添加了一个否定标签，通过每个词的CHI得分减少了维度，摆脱了停用词并将评论转换为TF向量，但性能是仍然很穷，我还能做些什么来改善它？如何使用单词是正面还是负面的信息？ 我尝试过TF_IDF，它的功能不如TF模型。