随机森林中的引导数量（scikit-learn）

Question

我在python scikit-learn中使用RandomForestRegressor。

据我所知，随机森林算法采用随机bootstraps样本。但我不知道如何设置和调整引导次数。

n_estimators是否用于设置bootstrap的数量？是否有任何关于设定该值的良好价值的提示？

Answer 1

子样本大小始终与原始输入样本大小相同，但如果bootstrap = True（默认值），则使用替换绘制样本。 看看这里。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html