Question

使用此样式的函数会产生性能问题吗？：

*fun sqrt(x: Float) = Math.sqrt(x.toDouble()).toFloat()*

*fun cos(angle: Float) = Math.cos(angle.toDouble()).toFloat()*

*fun sin(angle: Float) = Math.sin(angle.toDouble()).toFloat()*

使用Floats：

*sqrt(45.0f)*

*cos(1.58f)*

*sin(0.28f)*

而不是更冗长：

*Math.sqrt(45.0f.toDouble()).toFloat()*

*Math.cos(1.58f.toDouble()).toFloat()*

*Math.sin(0.28f.toDouble()).toFloat()*

提前问候和致谢

Answer 1

使用包装器时应该没有性能问题。

由于调用这些函数（它们是静态调度的，就像任何实用程序方法一样），性能可能会略微降低。

如果您使用 hot 代码中的包装，那么您可以内联它们：

inline fun sqrt(x: Float) = Math.sqrt(x.toDouble()).toFloat()

对于内联函数，字节代码与Java生成的字符代码没有区别。

Answer 2

我认为使用Math类没有问题。在早期的Android版本中，有一个类android.util.FloatMath来处理浮点运算，但现在普通的Math类更快，并且不推荐使用该类。

历史上，这些方法比同等的基于双的Math方法更快。在带有JIT的Android版本中，它们变慢了，并且已经重新实现以包装对Math的调用。应优先使用数学。所有方法都从版本23中的公共API中删除。

http://developer.android.com/reference/android/util/FloatMath.html

Answer 3

据我了解表现，它是通过算法的复杂程度来衡量的在n个元素阵列上的算法，对每个元素执行1次操作，据说具有O（n）复杂度相同的算法复杂度，对每个元素执行3次操作仍然是O（n）
固定操作（如.toFloat或.toDouble()）不会影响性能，因为它们具有O（1）复杂性。

Answer 4

事实上，尝试：

var iniTemp = System.currentTimeMillis()
for (i in 1..10000000)
  sqrt(755.369f)
d((System.currentTimeMillis() - iniTemp).toString())

407 milisecs

和

var iniTemp = System.currentTimeMillis()
for (i in 1..10000000)
  Math.sqrt(755.369f.toDouble()).toFloat()
d((System.currentTimeMillis() - iniTemp).toString())

317 milisecs

在较旧的Nexus 7中

由于

浮点数学类的替代方法

4 个答案: