在Matplotlib中，参数在fig.add_subplot（111）中意味着什么？

Question

有时我遇到这样的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

产生：

我一直在疯狂阅读文档，但我找不到111的解释。有时候我会看到212。

fig.add_subplot()的论点是什么意思？

Answer 1

我认为最好通过以下图片解释：

要初始化上述内容，可以输入：

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.add_subplot(221)   #top left
fig.add_subplot(222)   #top right
fig.add_subplot(223)   #bottom left
fig.add_subplot(224)   #bottom right 
plt.show()

Answer 2

这些是作为单个整数编码的子图网格参数。例如，“111”表示“1x1网格，第一个子图”，“234”表示“2x3网格，第4个子图”。

add_subplot(111)的替代表单是add_subplot(1, 1, 1)。

Answer 3

Constantin的答案很明显，但是对于更多背景，这种行为继承自Matlab。

Matlab行为在Matlab文档的Figure Setup - Displaying Multiple Plots per Figure部分进行了解释。

  

subplot（m，n，i）将数字窗口分成一个小的m-by-n矩阵   子图并选择当前图的子图。情节   沿着图窗口的顶行编号，然后是第二行   行，等等。

Answer 4

我的解决方案是

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(1, 2, 1)   #top and bottom left
fig.add_subplot(2, 2, 2)   #top right
fig.add_subplot(2, 2, 4)   #bottom right 
plt.show()

Answer 5

add_subplot（）方法具有多个呼叫签名：

1. add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
2. add_subplot(pos, **kwargs)
3. add_subplot(ax)
4. add_subplot() <-自3.1.0起

---

电话1和2：

呼叫1和2彼此达到相同的目的（最大限制，如下所述）。可以将它们想象为首先使用其前2个数字（2x2、1x8、3x4等）指定网格布局，例如：

f.add_subplot(3,4,1) 
# is equivalent to:
f.add_subplot(341)

两者都产生3行4列的（3 x 4 = 12）个子图的子图排列。每次调用中的第三个数字指示要返回的轴对象，从左上方的 1开始，向右增大。

此代码说明了使用调用2的局限性：

#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_and_text(axis, text):
  '''Simple function to add a straight line
  and text to an axis object'''
  axis.plot([0,1],[0,1])
  axis.text(0.02, 0.9, text)

f = plt.figure()
f2 = plt.figure()

_max = 12
for i in range(_max):
  axis = f.add_subplot(3,4,i+1, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
  plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + '3,4,' +str(i+1))

  # If this check isn't in place, a 
  # ValueError: num must be 1 <= num <= 15, not 0 is raised
  if i < 9:
    axis = f2.add_subplot(341+i, fc=(0,0,0,i/(_max*2)), xticks=[], yticks=[])
    plot_and_text(axis,chr(i+97) + ') ' + str(341+i))

f.tight_layout()
f2.tight_layout()
plt.show()

您可以通过在LHS上调用调用1 来看到任何轴对象，但是在RHS上通过调用2调用，您最多只能返回index = 9渲染使用此调用无法访问子图j），k）和l）。

即，它说明了这一点from the documentation:

pos是一个三位数的整数，其中第一位数是行数，第二位数是列数，第三位数是子图的索引。即fig.add_subplot（235）与fig.add_subplot（2、3、5）相同。 请注意，所有整数必须小于10，此表格才能起作用。

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致电3

在极少数情况下，可以使用单个参数调用add_subplot，该子图坐标轴实例已在当前图形中创建，但不在图形的坐标轴列表中。

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呼叫4（自3.1.0开始）：

如果未传递任何位置参数，则默认为（1，1，1）。

即重现问题中的呼叫fig.add_subplot(111)。

Answer 6

fig.add_subplot(ROW,COLUMN,POSITION)

• ROW =行数
• COLUMN =列数
• POSITION =您要绘制的图形的位置

示例

`fig.add_subplot(111)` #There is only one subplot or graph  
`fig.add_subplot(211)`  *and*  `fig.add_subplot(212)` 

共有2行1列，因此可以绘制2个子图。它的位置是第一。一共有2行，一列，因此可以绘制2个子图。其位置为第二个

Answer 7

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.subplot(3,2,1)
plt.subplot(3,2,3)
plt.subplot(3,2,5)
plt.subplot(2,2,2)
plt.subplot(2,2,4)

第一个代码在具有3行2列的布局中创建第一个子图。

第一列中的三个图形表示3行。第二个图位于同一列中第一个图的正下方，依此类推。

最后两个图具有参数(2, 2)，表示第二列只有两行，位置参数按行移动。