fig.gca（）与fig.add_subplot（）

Question

面向对象的matplotlib的大多数示例都使用类似

的Axis对象

import matplotlib.pyplot as plt

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)

ax1.plot(...... etc.

我发现这一点并不明显，特别是从matlab的角度来看。 我最近发现可以通过

获得相同的结果

ax1 = fig1.gca()   # "GetCurrentAxis"

这对我来说更有意义（可能只是由于之前的Matlab使用）。 为什么 add_subplot（）选择了令人困惑的 111 参数作为获取轴对象的首选方法？有什么功能差异吗？

谢谢！

Answer 1

plt.gca获取当前轴，如果需要则创建一个。它只相当于最简单的1轴情况。

首选方法是使用plt.subplots（文档/示例确实有些滞后，如果您想开始贡献，更新文档是一个很好的起点）：

fig, ax = plt.subplots(1, 1)

或

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)

等等。

Answer 2

要创建3D实例，有以下三种方法：

plt.gca(projection='3d')

plt.subplot(projection='3d')

fig = plt.figure()
fig.add_subplot(111, projection='3d') 

也许第三种方法更复杂。