如何正确使用PCL的ShadowPoints类

时间:2016-03-07 15:30:39

标签: c++ computer-vision point-cloud-library

我正在使用点云库(PCL),并试图从点云中删除阴影点。

为了做到这一点,我使用ShadowPoints过滤器类。 出于某种原因,它过滤掉了我的点云中的所有点, 无论我使用的阈值如何(在附加的代码中,我使用默认阈值,但我尝试使用各种阈值运行此代码)。

我在网上搜索了相关数据,但无法找到我的问题的答案。我在这里错过了什么?

//input point cloud.
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr sourceCloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr sourceCloudBasic(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);

/* code for filling sourceCloud and sourceCloudBasic*/
...

//output point cloud 
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr outCloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>());
//filter object
pcl::ShadowPoints<pcl::PointXYZRGB, pcl::Normal> shadowfilters(true);
//sets the source point cloud
shadowfilters.setInputCloud(sourceCloud);

//calculates normals
pcl::NormalEstimation<pcl::PointXYZ, pcl::Normal> ne;
ne.setInputCloud(sourceCloudBasic);
pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>::Ptr tree(new pcl::search::KdTree<pcl::PointXYZ>());
ne.setSearchMethod(tree);
pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr cloud_normals(new pcl::PointCloud<pcl::Normal>);
double normalsThreshold = 0.3;
ne.setRadiusSearch(normalsThreshold);
ne.compute(*cloud_normals);

//sets normals into shadowfilters
shadowfilters.setNormals(cloud_normals);

//sets threshold
double shadowThreshold = 0.1;
shadowfilters.setThreshold(shadowThreshold);

//filters
shadowfilters.filter(*outCloud);
非常感谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

问题解决了。 网格是从嘈杂的深度图像创建的 - 因此法线也是不准确的。它使阴影过滤器将所有内容标记为阴影。 放大半径搜索正常计算改进了法线贴图,从而使阴影滤镜能够正常工作。