我正在尝试使用LIBSVM对手写字符进行分类。我已成功执行'svm-train.exe'进行培训，并'svm-predict.exe'进行测试。对于两者，输入文件格式为 -
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现在，我想用'svm-predict.exe'对未标记的数据进行分类。所以，现在输入文件将是这样的 -
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但是，当我使用上述输入运行'svm-predict.exe'时，会显示错误 -
第1行的输入格式错误
这意味着 - 我无法将未标记的数据提供给'svm-predict.exe'。那么我想如何在真实世界的应用程序中使用它，我想在哪里标记未标记的数据？我用谷歌搜索，并问其他人但没有得到有用的解决方案。
备注：我得到的建议是用任意随机值标记测试数据（因为我不需要准确性）。但这对我来说似乎不合逻辑。有没有直接的方法来做到这一点？
答案 0 :(得分：1)
答案是 - 不，'svm-predict.exe'不能在没有标签 的情况下使用。 “可执行文件”不是为现实世界使用而设计的，因为rzo已注释 -
svm-predict.exe仅用于“播放”而不是用于实际应用程序。最好的方法是使用库并编写一些自己的代码。
但是，如果我们只想将它用于演示或避免编程的复杂性，那么除了使用“随机标签”之外别无他法。
要在项目中使用LIBSVM库，您可以访问此处 -
答案 1 :(得分：0)
你需要使用＆＃34; svm-predict.exe＆＃34;使用＆＃39; test＆＃39;，＆＃39; model＆＃39;和＆＃39; out＆＃39;文件。 让我们假设您的列车文件 - ＆gt; abc.train和你的测试文件 - ＆gt; abc.test。 当你执行＆＃34; svm-train.exe abc.train＆＃34;在cmd中，它将创建＆＃34; abc.train.model＆＃34;当前目录中的文件。 为了预测，你需要执行＆＃34; svm-predict.exe abc.test abc.train.model abc.out＆＃34;在cmd。不要担心＆＃34; abc.out＆＃34;它会自动生成。 PS：在测试文件中，您需要像在train文件中一样描述行的类。 它将在abc.out上打印结果类，并通过比较out和test文件来提供准确性。