我正在为SVM准备数据。一行包含类别值
80, 160, 320, etc. (5*2^n)
实际价值范围是[80：10240]
我想知道是否应该将范围[80：10240]缩放到-1：1并使用简单的功能。
另一种可能性是将范围拆分为8个标记 - 所有值都为-1或1（就像建议用于libsvm指南中的属性特征）
我正在使用SVM的libsvm实现。你能给我一个建议吗，哪种方法会更准确？
答案 0 :(得分：1)
很难说没有做一些实验，但[80：10240]听起来像是一个很大的范围来挤压-1：1，但仍然可以工作。我认为另一个选择是只取n值（即log（x / 5）），这样你的范围就是[4:11]，听起来更容易管理。