算法找到趋势块

Question

假设我有24行数据，这样每行代表一天中的一小时。我想要实现的是实现一种算法，该算法可以检测数据中的趋势并将其划分为2个块​​ - “好”块和“坏”块。例如，在附图中你可以看到第6行的好块开始和结束于第19行。第0行也有一个好的分数，但它不是一个块的一部分，所以算法应该知道如何处理这种情况。 我认为这是关于聚类但却找不到足以满足我们需求的简单方法。 期待任何建议。

Answer 1

start = -1
Append a below-threshold value to the end of the data array x[]
For i from 1 to n:
    If x[i] >= thresholdValue:
        if start == -1:
            start = i
    Else:
        If start != -1 and i - start >= thresholdLength:
            ReportGoodBlock(start, i-1)
        start = -1