计算维基百科趋势的hive_trend_mapper.py pageviews程序中使用的公式背后的基本原理是什么？
实际上有两个组成部分：月度趋势和每日趋势。我将重点关注每日趋势，但类似的问题也适用于每月的趋势。
在每日趋势中，total_pageviews是此主题每天的页面浏览量数组，每天一个元素，# pageviews for most recent day
y2 = pageviews[-1]
# pageviews for previous day
y1 = pageviews[-2]
# Simple baseline trend algorithm
slope = y2 - y1
trend = slope * log(1.0 +int(total_pageviews))
error = 1.0/sqrt(int(total_pageviews))
return trend, error
是此数组的总和：
slope我知道它在表面上做了什么：它只是查看过去一天的变化（1+total_pageviews），并将其扩展到log(1)==0（y2-y1的日志，所以这缩放因子是非负的）。它可以看作是将月份的总浏览量视为一个权重，但随着它的增长而缓和 - 这样，总浏览量不再对“足够受欢迎”的内容产生影响，但同时对无关紧要的内容进行了重大改变。得到的重量一样多。
但为什么这样做？为什么我们想要打折最初不受欢迎的东西？对于具有低持续受欢迎程度的项目，大型增量不应该更多，而对于已经受欢迎的项目（对于这些项目来说，大增量可能落在一小部分内）更少标准偏差）？作为一个稻草人，为什么不简单地采取error并完成它？
trend会对什么有用？该教程并没有真正有意义地再次使用它。然后，它没有告诉我们如何使用{{1}} - 这是最终产品中绘制的，是正确的吗？
我在哪里可以阅读理论上的（最好是介绍性的）背景知识？有这个疯狂的名字吗？这是一个教科书公式吗？
提前感谢任何答案（或讨论！）。
答案 0 :(得分：10)
正如在线评论所说，这是一个简单的“基线趋势算法”， 这基本上意味着在比较两个不同页面的趋势之前，你必须建立 一个基线。在许多情况下，使用平均值，如果你这么直接 根据时间轴绘制综合浏览量。该方法广泛用于监测 水质，空气污染物等，以检测基线的任何重大变化。
在OP的情况下，浏览量的斜率由总页面浏览量的日志加权。 此sorta使用totalpageviews作为斜率的基线校正。正如西蒙所说，这取得了平衡 两页之间的总页面浏览量非常不同。 例如，A的总浏览量超过1000,000的斜率500，B超过1,000的1000。 日志基本上意味着1000,000只比1,000（而不是1000次）重要两倍。 如果你只考虑斜率，A不如B。 但是有了重量，现在衡量A的受欢迎程度与B相同。我认为它非常直观： 虽然A的网页浏览量只有500次网页浏览量，但那是因为它已经饱和了，你还是要给它足够的信用。
至于错误，我相信它来自（相对）standard error，它有一个因子1 / sqrt（n），其中 n是数据点的数量。在代码中，错误等于（1 / sqrt（n））*（1 / sqrt（mean））。 它大致转化为：数据点越多，趋势越准确。我没有看到 它是一个精确的数学公式，只是一个粗暴的趋势分析算法，无论如何相对 在这种情况下，价值更重要。
总之，我认为这只是一个经验公式。在一些生物统计学教科书中可以找到更高级的主题（非常类似于监测流感等的突破。）
答案 1 :(得分：1)
代码实现了统计信息（在这种情况下是“基线趋势”），您应该对此进行自我教育，一切都变得更加清晰。 Wikibooks有一个很好的instroduction。
该算法考虑到新页面根据定义比现有页面更不受欢迎（因为 - 例如 - 它们是从相对较少的其他地方链接的），并建议这些新页面随着时间的推移会越来越受欢迎。
error是系统预期的预测误差范围。 error越高，趋势将越不可能像预期的那样继续。
答案 2 :(得分：1)
通过点击量调节度量的原因不是要惩罚热门页面，而是要确保您可以使用单个度量来比较大小变化。如果您只使用y2 - y1，您将只看到大卷页面上的点击更改。试图表达的是“重大”变化。如果您吸引100次点击，则1000次点击更改非常重要。 1000次点击更改，如果你吸引100,000则不那么。这个公式试图做的是使这两个都可见。
在Excel中以几种不同的比例进行试用，您可以很好地了解它的运作方式。
希望有所帮助。
答案 3 :(得分：1)
另一种看待它的方法是：
假设您的页面和我的页面是在同一天制作的，并且您的页面获得的总观看次数大约为一千万，并且直到某一点我的大约一百万。然后假设我的某个点的坡度对我来说是一百万，而对你来说就是五十万。如果你只是使用斜率，那么我赢了，但是你的页面每天已经有更多的观看次数，urs有500万，我的100万，所以我的一百万仍然是200万，而urs是5.5那一天是百万。所以这个缩放概念可能是尝试调整结果，以显示你的页面也是一个好的趋势设置器，它的斜率较小，但它已经更受欢迎，但缩放只是一个对数因子，所以似乎没有对我来说太有问题了。