Question

我无法理解他们的任何内容，我是从http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/conditions.html读到的。我想他们的功能就像我们的ifelse但不能理解如何使用它们。请指点一下。感谢

Answer 1

从链接中复制代码以便于解释： http://deeplearning.net/software/theano/extending/graphstructures.html

private void setMachineTime(){
    Timer timer = new Timer();
    long startTime = new Date().getTime();
    timer.scheduleAtFixedRate(new TimerTask() {
        @Override
        public void run() {

            long endTime = new Date().getTime();
            long diffTime = endTime - startTime;
            String diffSeconds = formatTime(diffTime / 1000 % 60);
            String diffMinutes = formatTime(diffTime / (60 * 1000) % 60);
            String diffHours = formatTime(diffTime / (60 * 60 * 1000) % 24);
            System.out.println(diffHours + ":" + diffMinutes + ":" + diffSeconds);
        }
    }, 0, 1000);
}

private String formatTime(long diff){
    long t;
    t = diff;
    if(t < 10){
        return String.valueOf("0"+t);
    } else {
        return String.valueOf(t);
    }
}

在该示例中，f_switch（val1，val2，big_mat1，big_mat2）和f_lazyifelse（val1，val2，big_mat1，big_mat2）都在做同样的事情。如果val1为“小于”val2，则返回big_mat1，否则返回big_mat2。

然而，性能中“switch”和“ifelse”之间存在差异。在“ifelse”中，根据条件，将仅评估一个可能的输出。在这个例子中，在f_lazyifelse（val1，val2，big_mat1，big_mat2）中，如果val1小于val2，则只评估big_mat1，它对大矩阵的所有元素执行均值函数，并且不会计算big_mat2。

另一方面，在“切换”的情况下，无论条件如何，都将评估可能的输出，并且在示例中，在f_switch（val1，val2，big_mat1，big_mat2）中，无论val1和val2如何都是big_mat1将评估big_mat2（这里，对大矩阵的所有元素执行平均函数）。因此，“切换”几乎需要两次“ifelse”才能执行。

Answer 2

我认为它只是另一个作用于三个符号变量的运算符，如果第一个为真，则返回第二个，否则返回第三个。

但是对于许多运算符（例如-和+），theano已经为符号变量重载了它们，所以你可能感觉不到差异。

例如，如果a和b是数字，那么c=a+b会创建一个变量c，其值为a+b。如果a和b是符号变量，那么c=a+b会创建另一个符号变量c，这将对a和{{应用（逐个元素）添加1}}当相应的函数被调用/评估时。

以下是theano运算符和图表的介绍。 http://deeplearning.net/software/theano/extending/graphstructures.html

在某种意义上，ternary operator是python的本机，相当于theano的b或ifelse符号变量。

在theano中ifelse和switch的目的是什么？

2 个答案: