应用自己的函数在R中列出

时间:2016-03-05 11:04:29

标签: r function lapply

我从R开始 我在列表中选了一个2d样本。此列表包含2个向量,其中包含100个元素:

muestra2d <- take_samples(2, 100, c(-100, 100));

我有一个函数,用于计算给定范围内框中y=mx+b形式的行的系数m和b。

vars <- sim_line(c(-100, 100))

好的,我的目标是应用一个函数f(x,y)=y-ax-b,其中xmuestra2d[1]的元素,ymuestra2d[2]的元素,{{1 ()是线的斜率(m),a是线的偏移量。该函数必须使用每对值(x,y)的函数符号标记样本。

我已尝试过这一行

b

思考lapply从列表的第一个向量中获取一个元素并将其复制到result <- lapply(muestra2d, function(x,y) (y-(vars[5]*x)-vars[6])) 中,对x执行相同操作并将函数应用于此值,但它并不是很好想法。

我怎么能这样做?如何同时用另一种颜色绘制线条,点和负点?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

set.seed(1L);
take_samples <- function(sample.num,elem.num,box) lapply(seq_len(sample.num),function(i) runif(elem.num,box[1L],box[2L]));
sim_line <- function(box) c(1,0);
box <- c(-100,100);
muestra2d <- take_samples(2L,100L,box);
vars <- sim_line(box);
signs <- sign(muestra2d[[2L]] - vars[1L]*muestra2d[[1L]] - vars[2L]);
par(xaxs='i',yaxs='i');
plot(NA,xlim=box,ylim=box,xlab='x',ylab='y',main='plot');
abline(vars[2L],vars[1L]);
with(setNames(muestra2d,c('x','y')),{
    points(x[signs>=0],y[signs>=0],col='green');
    points(x[signs<0],y[signs<0],col='red');
});

plot