解决方案与解决方案的界限

Question

有没有办法在MATLAB中使用fsolve，指定解决方案的界限？即所有解决方案变量＆gt; 0

Answer 1

不是直接的，但这个问题的一个解决方案是在等式中添加一个限制问题的术语。

我没有优化工具箱，所以我不能用fsolve给你一个具体的例子，但是这就是我用fminsearch做的，它有同样的问题。

myFun = @(args) abs( sin(args(1)) + cos(args(2)) )
fminsearch(myFun, [0, 0])
ans =

   -0.8520    0.7188

但如果我想将我的问题限制在积极的解决方案

myFun = @(args) abs(sin(args(1)) + cos(args(2))) + (args(1)<0) + (args(2)<0)
fminsearch(myFun, [0, 0])
ans =

    0.0000    1.5708

应该有一种方法来调整你的等式，以解决你的问题。

Answer 2

您应该使用lsqnonlin，它与fsolve非常相似，但允许您指定绑定约束。

另一种方法是使用变量转换。例如，要强制执行x＆gt; = 0，则不要求解F（x）= 0 w.r.t. x，求解F（z。^ 2）= 0 w.r.t. z然后使用x = z。^ 2作为您的解决方案。这有一些微妙的危害。例如，您必须避免使用z（i）= 0作为初始猜测，但它通常有效。

Answer 3

没有。但是，您可以使用例如F(x)=0来最小化abs(F(x))，而不是求解fminbnd。 FMINBND

修改

不幸的是，{{1}}似乎不支持数组值参数（我认为这是你想要的）。为此，您需要从优化工具箱中转到FMINCON。