在python中训练randomforest时哪个dtype表现更好？

Question

我试图在python中训练randomforest分类器。但是，在我原来的pandas.dataframe中，有 float64，object，datetime64，int64和bool dtypes（pandas中允许的几乎所有类型的dtypes）。

• 是否有必要将 bool 转换为浮动或 int ？
• 对于双值对象列，我应该将其转换为 bool ， int 或浮动 ？哪一个表现更好？或者没关系？

谢谢！

Answer 1

几乎所有的scikit-learn估算器都会在运行算法之前将输入数据转换为float，而不管数组中的原始类型如何。这适用于随机森林实施。