完全连接的成对图形模型

时间:2016-03-04 16:17:22

标签: machine-learning markov-random-fields

完全连接的成对图形模型可以估计N个二元变量的任意联合分布吗?

1 个答案:

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没有。通常,MRF可以表示任意的Gibbs分布(参见Hammersley-Clifford theorem)。这是广泛的课程,但并不包含所有内容。

成对约束进一步限制。据我所知,并非所有具有高阶电位的MRF都可以用成对的MRF表示,因此成对的MRF不能代表任意分布。

最后,即使他们可能代表任意联合分布,对于任何合理大小的MRF来说都是一个没有实际意义的点 - 确切的推断将会非常棘手,所以你要这么做被约束到你的近似值所做的任何假设。