Question

我正在尝试在我的卷积神经网络中实现批量标准化（http://arxiv.org/pdf/1502.03167.pdf），但我真的很困惑，因为围绕我应该计算平均值和方差的轴。

如果对conv层的输入形状为3 * 224 * 224 * 32
其中：
3-输入通道。
224 * 224-单通道形状
32-小批量大小

以下公式中的轴应该是什么
Mean = numpy.mean（input_layer，axis =？）

并且，如果完全连接层的输入形状为100 * 32
其中：
100个输入数量 32-小批量大小

同样，以下公式中的轴应该是什么
Mean = numpy.mean（input_layer，axis =？）

Answer 1

# 1. axis = (1,2,3)
numpy.mean(input_layer,axis=(1,2,3)) 
# 2. axis = 1
numpy.mean(input_layer,axis=1)

对于具有共享权重的卷积层，它使用特征标准化，对于完全连接的层，它使用样本标准化。