时间序列分解几个月的数据？

Question

我正在尝试分解我的数据以查看趋势和季节性效果。我有4个月的数据，每天记录。数据如下：

date    amount
11/1/2000   1700
11/2/2000   11087
11/3/2000   11248
11/4/2000   13336
11/5/2000   18815
11/6/2000   8820
11/7/2000   7687
11/8/2000   5514
11/9/2000   9591
11/10/2000  9676
11/11/2000  14782
11/12/2000  18554

等到2001年2月底。我读了这样的数据并生成了一个时间序列对象：

myvector <- read.table("clipboard", sep="\t", header=T)
myts <- ts(myvector$amount, start=c(2000,11), frequency=52)

我对如何以时间序列对象读取此数据感到困惑。数据每天记录，但如果我使用frequency=365，请尝试

fit <- stl(myts2, s.window="periodic")

我得到：     Error in stl(myts2, s.window = "periodic") : series is not periodic or has less than two periods

我找到的每个例子都会使用多年的数据进行对象投射。在我的情况下这不可能吗？

我知道绘制趋势和分解的后续步骤是：

fit <- stl(myts, s.window="periodic")
plot(fit)

Answer 1

尝试seasonal differencing，这与常规差异相似，但不同时期应用

一个例子：

(function(){
    "use strict";
    var str = 'Hullo!!!';
    str = str.slice(0, 1) + 'e' + str.slice(2);
})();

data(austres)

plot(austres)

seasonal <- diff(austres, lag = 12, differences = 1)

plot(seasonal)

现在你已经把时间序列的季节性成分固定下来了。