Question

我的数据框有6个分类/字符串值。我想创建一个包含这些字符串值的所有可能组合的数据框，其中顺序无关紧要（即a，b = b，a）。

我做了以下但我看到结果是排列而不是组合，即它区分（IL，IL-1）和（IL-1，IL）。

我已阅读：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#brief-primer-on-merge-methods-relational-algebra

在mysql中，我可以通过以下方式完成此操作：

select r1.id, r2,id 
from rows r1 
cross join rows r2 
where r1.id < r2.id

感谢您的帮助。

>data = ['IL', 'IL-1', 'IL-2', 'IL-3', 'IL-4', 'IL-5']
>df = pd.DataFrame(data)
>df['key1']= pd.Series([1] * len(df))
>df2 = df.copy()
>cart = pd.merge(df, df2, on='key1')

结果数据框：

0_x

key1

0_y

0
IL 1 IL 
1
IL 1 IL-1 
2
IL 1 IL-2 
3
IL 1 IL-3 
4
IL 1 IL-4 
5
IL 1 IL-5 
6
IL-1 1 IL 
7
IL-1 1 IL-1  
8
IL-1 1 IL-2    
9
IL-1 1 IL-3 
10
IL-1 1 IL-4   
11
IL-1 1 IL-5 
12
IL-2 1 IL 
13
IL-2 1 IL-1 
14
IL-2 1 IL-2 
15
IL-2 1 IL-3 
16
IL-2 1 IL-4 
17
IL-2 1 IL-5 
18
IL-3 1 IL 
19
IL-3 1 IL-1 
20
IL-3 1 IL-2 
21
IL-3 1 IL-3 
22
IL-3 1 IL-4 
23
IL-3 1 IL-5  
24
IL-4 1 IL 
25
IL-4 1 IL-1 
26
IL-4 1 IL-2 
27
IL-4 1 IL-3 
28
IL-4 1 IL-4 
29
IL-4 1 IL-5  
30
IL-5 1 IL 
31
IL-5 1 IL-1 
32
IL-5 1 IL-2 
33
IL-5 1 IL-3 
34
IL-5 1 IL-4 
35
IL-5 1 IL-5

Answer 1

将评论中的内容放在一起，并使用建议的索引和一些虚拟数据制作15行（6C2）DataFrame：

import itertools
import pandas as pd

labels = ['IL', 'IL-1', 'IL-2', 'IL-3', 'IL-4', 'IL-5']
i = pd.MultiIndex.from_tuples(list(itertools.combinations(labels, 2)))
df = pd.DataFrame({'col1':range(len(i))}, index=i)

输出：

           col1
IL   IL-1     0
     IL-2     1
     IL-3     2
     IL-4     3
     IL-5     4
IL-1 IL-2     5
     IL-3     6
     IL-4     7
     IL-5     8
IL-2 IL-3     9
     IL-4    10
     IL-5    11
IL-3 IL-4    12
     IL-5    13
IL-4 IL-5    14

如果您想要笛卡尔积的所有36种组合（我不认为是这种情况）：

i = pd.MultiIndex.from_product([labels, labels])

交叉连接/合并以创建组合的数据框（顺序无关紧要）

1 个答案: