我试图计算二进制svm分类的ROC和AUROC。 我已经在互联网上查找了一段代码并且正在工作：
Prediction_RBF<- as.numeric(prediction_RBF)
testset$Überdurchschnittlicher_Verkaufspreis_scaled <- as.numeric(testset$Überdurchschnittlicher_Verkaufspreis_scaled)
ROC_RBF <- roc(testset$Überdurchschnittlicher_Verkaufspreis_scaled, Prediction_RBF)
ROC_RBF
输入的值必须是数字，因此我将预测向量（我已经使用libsvm的predict（）函数）转换为数字值。 我不确定我是否允许这样做，以及新载体的含义是什么。它是超平面的距离还是概率？
非常感谢你的帮助！
亲切的问候，
安娜