标签: loops time regression stata series
让我们假设您试图通过例如预测股票回报来预测股票回报。交易量。数据以宽泛的形式组织,您有时间序列变量r1,r2,r3,...用于退货和v1,v2 ,v3,...表示卷的滞后值。您想要为所有时间序列r和v运行x个回归,即r = a + bv。此外,您需要能够保存回归测试版和标准错误。
r1
r2
r3
v1
v2
v3
这样做最方便的方法是什么?到目前为止,我能够提出的唯一解决方案是以长形式组织数据并使用statsby,但我确信应该有一个解决方案,您可以将回报和卷安排到单独的组并执行这是一个循环。
statsby