我正在尝试计算两个单词之间的语义相似度。我正在使用基于Wordnet的相似性度量，即Resnik度量（RES），Lin度量（LIN），Jiang，Conrath度量（JNC）和（LCH），但相似度值不在[0-1]之间，所以我需要标准化相似度值，因为某些度量值介于0和1之间，而其他值则给出大于1的值。即使单词相似或不同。
代码示例： 的 的
的从nltk.corpus导入wordnet作为wn
来自nltk.corpus导入wordnet_ic
brown_ic = wordnet_ic.ic（'ic-brown.dat'）
s1 = wordnet.synsets（“car”）
s2 = wordnet.synsets（“car”）
wn.wup_similarity（s1 [0]，s2 [0]）
1.0
wn.lch_similarity（s1 [0]，s2 [0]）
3.6375861597263857
wn.path_similarity（s1 [0]，s2 [0]）
1.0
wn.jcn_similarity（s1 [0]，s2 [0]，brown_ic）
1E + 300
wn.res_similarity（s1 [0]，s2 [0]，brown_ic）
7.591401417609093
wn.lin_similarity（s1 [0]，s2 [0]，brown_ic）
1.0
的