为我的大学创建本体的语义数据库。这有多难？

Question

我的大学有一篇论文，其中的对象是为大学创建一个语义数据库（我想是DBPedia的补充）。 知道一些关于语义网如何工作的基本知识，以及关于OWL的一些基本知识，这听起来像是不容易的事情，但也不是很难。 但是我的教授坚持要花很多时间。 如果有人对语义网有所了解，我想听听意见。 我不是在寻找细节等等。根据您的经验，您是否认为这样的事情很容易或很难。 谢谢阅读。

Answer 1

回到大学时代，我与研究组多媒体信息系统一起工作，专注于语义网。

我会尝试从一个角度回答你的问题，但还有许多其他问题可能。我假设您希望将大学多年来制作的一些非语义文本转换为更具结构性的文本。 RDF对此有好处。

NLP有许多工具可以帮助您解析文本。下一步是将NLP的输出转换为某种形式的RDF。这应该也很简单。编写原型就像你已经说过的那样＃34;并不是很难＆＃34;。为什么你的教授认为这很多工作是因为很难从文本中获得有用的三元组。在DBPedia中，您可以提取句子的动词并使其成为谓词。传出链接是您的对象，引用页面是您的主题。如果没有唯一标识概念的链接，您将在同音异义词上失败。不知何故，您需要将文本绑定到RDF URI。

清理数据需要花费大量时间。