我有一个看起来像这样的Daframe
In [52]: f
Out[52]:
Date
2015-02-23 12:00:00 0.172517
2015-02-23 13:00:00 0.172414
2015-02-23 14:00:00 0.172516
2015-02-23 15:00:00 0.173261
2015-02-23 16:00:00 0.172921
2015-02-23 17:00:00 0.172371
2015-02-23 18:00:00 0.176374
2015-02-23 19:00:00 0.177480
...
我希望对该系列应用一个阈值,以便值低于它我只是将阈值的值替换为实际值。
我正在尝试修改像
这样的布尔数据帧Bool = f>门槛
但我不知道该如何继续。在此先感谢。
答案 0 :(得分:7)
IIUC以下应该有效:
f[f> Threshold] = some_val
或者您可以使用clip_upper
:
f = f.clip_upper(Threshold)
这会将上限值限制为您的阈值
In [147]:
df[df['val'] > 0.175] = 0.175
df
Out[147]:
val
Date
2015-02-23 12:00:00 0.172517
2015-02-23 13:00:00 0.172414
2015-02-23 14:00:00 0.172516
2015-02-23 15:00:00 0.173261
2015-02-23 16:00:00 0.172921
2015-02-23 17:00:00 0.172371
2015-02-23 18:00:00 0.175000
2015-02-23 19:00:00 0.175000
In [149]:
df['val'].clip_upper(0.175)
Out[149]:
Date
2015-02-23 12:00:00 0.172517
2015-02-23 13:00:00 0.172414
2015-02-23 14:00:00 0.172516
2015-02-23 15:00:00 0.173261
2015-02-23 16:00:00 0.172921
2015-02-23 17:00:00 0.172371
2015-02-23 18:00:00 0.175000
2015-02-23 19:00:00 0.175000
Name: val, dtype: float64