在Pandas DataFrame列

时间:2016-03-02 11:31:27

标签: python pandas boolean time-series

我有一个看起来像这样的Daframe

In [52]: f
Out[52]:
Date
2015-02-23 12:00:00    0.172517
2015-02-23 13:00:00    0.172414
2015-02-23 14:00:00    0.172516
2015-02-23 15:00:00    0.173261
2015-02-23 16:00:00    0.172921
2015-02-23 17:00:00    0.172371
2015-02-23 18:00:00    0.176374
2015-02-23 19:00:00    0.177480
    ...

我希望对该系列应用一个阈值,以便值低于它我只是将阈值的值替换为实际值。

我正在尝试修改像

这样的布尔数据帧

Bool = f>门槛

但我不知道该如何继续。在此先感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:7)

IIUC以下应该有效:

f[f> Threshold] = some_val

或者您可以使用clip_upper

f = f.clip_upper(Threshold)

这会将上限值限制为您的阈值

In [147]:
df[df['val'] > 0.175] = 0.175
df

Out[147]:
                          val
Date                         
2015-02-23 12:00:00  0.172517
2015-02-23 13:00:00  0.172414
2015-02-23 14:00:00  0.172516
2015-02-23 15:00:00  0.173261
2015-02-23 16:00:00  0.172921
2015-02-23 17:00:00  0.172371
2015-02-23 18:00:00  0.175000
2015-02-23 19:00:00  0.175000

In [149]:    
df['val'].clip_upper(0.175)

Out[149]:
Date
2015-02-23 12:00:00    0.172517
2015-02-23 13:00:00    0.172414
2015-02-23 14:00:00    0.172516
2015-02-23 15:00:00    0.173261
2015-02-23 16:00:00    0.172921
2015-02-23 17:00:00    0.172371
2015-02-23 18:00:00    0.175000
2015-02-23 19:00:00    0.175000
Name: val, dtype: float64