我在分类器上工作，必须执行以下操作： 使用一个，两个甚至三个标签（30个不同标签的来源）对给定的小文本进行分类。 标签彼此独立给出，因此我需要分类器来计算所有30个标签的概率 并且只给出具有给定概率百分比的三个。如果只有一个标签高于该概率，那么它只会分配这个标签， 如果两个在上面，那么它将分配这两个标签。
我有一套约25 000个已标记的文本，可用于培训目的。 我的问题是我可以轻松训练我的分类器为文本分类一个标签，但我不知道如何制作它 一次最多标记三个标签。我一直读到NLTK可以进行多标记，但我几乎找不到任何好的来源 没有人帮我解决我的具体问题。 我也试过scikit和textblob，但没有任何成功。
我有什么监督？谢谢你的帮助！