我有类似以下的问题
Why did NLTK NaiveBayes classifier misclassify one record?
就我而言，我查询了正向提要并构建了positive_vocab，然后查询了负向提要并构建了negative_voca。我从提要中获取数据并构建了分类器。我如何建立中立的vocab。当在negative_voca和positive_vocab中找不到给定的单词时，有没有一种方法可以指示NLTK分类器返回中性标签。我该怎么办？
在我当前的实现中，如果我给出两个集合中都不存在的单词，则默认情况下为正。相反，它应该说明中立或未发现