我想在Pandas(python)中连接两个数据帧(df1,df2) 这样结果将包含df1的所有索引(唯一和常见)以及df2所具有但df1中没有的那些索引。一个例子:
DF1
col1 col2 0 1 2 1 2 3 2 3 4
DF2
col1 col2 1 4 6 2 2 3 3 5 5
我希望结果如下:
col1 col2 0 1 2 1 2 3 2 3 4 3 5 5
答案 0 :(得分:5)
答案 1 :(得分:0)
定义要从df2
获取的行列表,并将它们连接到df1
ids = [x for x in df2.index if x not in df1.index]
pd.concat([df1, df2.ix[ids]])