Question

我有这个数据框：

我想创建一个ZIP列，当ZIP_x为NaN时将获取ZIP_y的值，而当ZIP_x不是NaN时，将获取ZIP_x的值。

我试过这段代码：

dm["ZIP"]=numpy.where(dm["ZIP_x"] is numpy.nan, dm["ZIP_y"],dm["ZIP_x"])

但是这给了我这个输出：

如您所见，ZIP列似乎在每个单元格中获取ZIP_x的值。

你知道如何实现我的目标吗？

Answer 1

你想要这个：

dm["ZIP"]=numpy.where(dm["ZIP_x"].isnull(), dm["ZIP_y"],dm["ZIP_x"])

您无法使用is或==来比较NaN s