我的团队正在处理不同数据源（一些付费来源和一些在线免费数据源）的人口统计数据。这些数据源中的每一个都带有形状文件和与每个人口统计区域相关联的一些属性，并且可以在不同的时间段内定义。但是，当我们向最终用户显示这些属性时，我们想要抽象多个数据源概念并将邮政编码显示为单个人口统计单位。我们计划将所有数据源的属性组合到一个数据源中并指向其中一个形状文件（目前，我们愿意在这些数据中查看与多边形定义中的粒度或精度相关的问题。但是，我们是否应该担心实际地理区域的邮政编码在不同时间段内截取的人口统计数据源中可能不一致？例如，ZipCode 12345用于映射到A州的某个区域直到2010年但指向州内的某个区域B为2010年后的所有数据集？
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此问题已在gis.stackexchange上交叉发布，并在那里得到了解答（参考https://gis.stackexchange.com/questions/182790/is-it-safe-to-combine-data-for-zipcodes-across-different-demographic-sets）
有人担心我们可能通过假设邮政编码总是映射到同一物理区域来歪曲数据，因此在不运行可以映射数据的工具的情况下组合数据源不是一个好主意。在物理区域而不是邮政编码的名称