获取两个阵列之间的冲突数量[分而治之]

Question

我目前正在开展一个涉及获取两个阵列之间冲突的项目。这意味着在数组中放置某些数字的顺序不同。每个数字只出现一次，两个数组的大小始终相同。

例如：

[1,2,3,4]
[4,3,2,1]

这两个阵列有6个冲突：

• 1在第一个数组中为2，但在第二个数组中为2，因此冲突+ 1。
• 1在第一个数组中为3，但在第二个数组中为3，因此冲突+ 1。
• 等

我尝试过某些方法来制作一个计算O（n log n）量的算法。我已经使用动态编程制作了一个O（N²），但我想要一个通过Divide and Conquer计算值的算法。

有人对此有任何想法吗？

Answer 1

您还可以使用<div id="login-page" class="row"> <div class="col s12 m6 offset-m3 l4 offset-l4 z-depth-6 card-panel teal"> <h1>Hi</h1><br/> </div> </div> 查找冲突数量（＆＃34;反转＆＃34;）。 让我们以self balancing binary search tree为例。

初始化AVL tree = 0。

从inversion count进行迭代，并为每个0 to n-1

执行以下操作

插入也会更新结果。当树从根遍历到叶子时，继续计算更大节点的数量。

当我们插入arr [i]时，arr [0]到arr [i-1]的元素已经插入到AVL树中。我们需要做的就是计算这些节点。 为了插入到AVL树中，我们通过将每个节点与arr [i []进行比较来遍历树从根到叶子。

当arr [i [小于当前节点时，我们将反转计数增加1加上当前节点右子树中的节点数。这基本上是arr [i]左边更大元素的数量，即反转。

上面解决方案的

时间复杂度为arr[i]，因为AVL插入需要O(n Log n)