Python Networkx检测循环/循环

Question

给出以下示例：

是否有可能检测到网络中的循环(I1, I2,I3, C6, C7, I5)？

我尝试过：simple_cycles→它适用于3个节点，但不超过3个节点。

我需要检测所有节点的圆圈和＆＃34;输入＆＃34;节点("I1")和＆＃34;输出＆＃34; ("I3")。

Answer 1

我重新创建了你的图表：

import networkx as nx

g = nx.DiGraph([('P', 'I0'), ('I0', 'I1'), ('I1', 'I2'),
                ('I2', 'I3'), ('I1', 'I5'), ('I5', 'C7'),
                ('C7', 'C6'), ('C6', 'I3'), ('I3', 'C9')])

您正在搜索简单的周期，但上图中没有：

>>> list(nx.simple_cycles(g))
[]

所以你必须在无向图中搜索周期。您必须将图形转换为无向图。对于无向图，cycle_basis函数就是您所需要的：

>>> nx.cycle_basis(g.to_undirected())
[['I5', 'C7', 'C6', 'I3', 'I2', 'I1']]

Answer 2

是的，如果你使用方法nx.simple_cycles(G)，你将把图中的循环作为一组循环中的节点（我已经对它进行了解释）。有关详细信息，请查看this。