我正在尝试使用动态特征矩阵和带有boost :: odeint的向量。原因是我想解决由任意大小的用户输入定义的问题。问题可以通过以下形式在状态空间方程中捕获:x' = A*x + B*u
(https://en.wikipedia.org/wiki/State-space_representation),它基本上是boost :: odeint所需的dxdt()函数。
以下代码是我正在尝试做的一个例子:
#include <iostream>
#include <Eigen/Core>
#include <cstdlib>
#include <boost/numeric/odeint.hpp>
#include <boost/numeric/odeint/external/eigen/eigen_algebra.hpp>
typedef Eigen::VectorXd state_type;
state_type x;
Eigen::MatrixXd A;
void ODE_function (const state_type &x, state_type &dxdt, double)
{
dxdt = A * x;
}
void write_states(const state_type &x, const double t)
{
std::cout << t << "\t";
for (int i = 0; i < x.size(); i++)
{
std::cout << *(x.data()+i) << "\t";
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int nr_of_states;
std::cout << "How many (random) states would you like to simulate?: ";
std::cin >> nr_of_states;
std::cout << std::endl;
x = state_type(nr_of_states);
A = Eigen::MatrixXd(nr_of_states, nr_of_states);
srand(365);
for (int i = 0; i < A.size(); i++)
{
*(A.data()+i) = ((double)rand()/(double)RAND_MAX);
}
for (int i = 0; i < x.size(); i++)
{
*(x.data()+i) = i;
}
typedef runge_kutta_dopri5<state_type, double, state_type, double, vector_space_algebra> stepper;
integrate_adaptive(stepper(), ODE_function, x, 0.0, 25.0, 0.1, write_states);
std::cout <<std::endl << "final state vector: " << std::endl << x << std::endl;
return 0;
}
用户可以输入系统中的状态量,因此为了简洁示例,状态矩阵A和初始状态值被赋予任意值。然后使用Boost :: odeint来求解状态空间方程。编译上面的代码失败,返回以下错误消息:
cc1plus.exe:内存不足,分配174479字节
当我排除以下两段代码时,所有内容都可以正常编译:
#include <boost/numeric/odeint.hpp>
#include <boost/numeric/odeint/external/eigen/eigen_algebra.hpp>
和
typedef runge_kutta_dopri5<state_type, double, state_type, double, vector_space_algebra> stepper;
integrate_adaptive(stepper(), ODE_function, x, 0.0, 100.0, 1.0, write_states);
如果现在再次包含<boost/numeric/odeint.hpp>
,编译器将返回相同的错误消息。我试图在源文件上使用UFT8和UFT16编码,但无济于事。
我将非常感谢能够通过建议或解决方案帮助解决这个问题的人