Question

我在节点a和b之间遍历dfs，但是当我在节点b处断开循环时，算法继续。这是我的代码：

import networkx as nx

def Graph():
    G=nx.Graph()

    k = 30

    G.add_edge(1,2)
    G.add_edge(2,3)
    G.add_edge(1,3)

    for i in range(2,k+1):
        G.add_edge(2*i-2,2*i)
        G.add_edge(2*i-1,2*i)
        G.add_edge(2*i-1,2*i+1)
        G.add_edge(2*i,2*i+1)

    G.add_nodes_from(G.nodes(), color='never coloured')
    G.add_nodes_from(G.nodes(), label = -1)
    G.add_nodes_from(G.nodes(), visited = 'no')

    return G

def dfs(G,a,b,u):
    global i
    G.node[u]['visited'] = 'yes'
    i += 1
    G.node[u]['label'] = i
    print(u)
    print("i", i)
    for v in G.neighbors(u):
        if v == b:
            G.node[v]['visited'] = 'yes'
            i += 1
            G.node[v]['label'] = i
            print("b is ", v)
            print("distance from a to b is ", G.node[v]['label'])
            break### the problem area, doesn't break out the function
        elif v != b:
            if G.node[v]['visited'] == 'no':
                dfs(G,a,b,v)
G=Graph()
a=1
b=19
i = 0
print('Depth-First-Search visited the following nodes of G in this order:')
dfs(G,a,b,a)  ### count the DFS-path from a to b, starting at a
print('Depth-First Search found in G7 a path between vertices', a, 'and', b, 'of length:', G7.node[b]['label'])
print()

我已经尝试退出for循环，尝试使用break并尝试使用try / catch方法。是否有任何优雅的方式来突破这个功能，还是我必须重写它，因为它没有通过你的所有邻居来解决？

Answer 1

此处的问题不是break或return，而是您使用递归，并且不会在每次递归调用中停止循环。你需要做的是从你的dfs函数返回一个结果，告诉你是否找到了你的节点，然后如果递归调用确实找到它，则在else块内部打破循环。像这样：

def dfs(G,a,b,u):
    global i
    G.node[u]['visited'] = 'yes'
    i += 1
    G.node[u]['label'] = i
    print(u)
    print("i", i)
    for v in G.neighbors(u):
        if v == b:
            G.node[v]['visited'] = 'yes'
            i += 1
            G.node[v]['label'] = i
            print("b is ", v)
            print("distance from a to b is ", G.node[v]['label'])
            return True
        elif v != b:
            if G.node[v]['visited'] == 'no':
                found = dfs(G,a,b,v)
                if found:
                    return True
    return False

请注意这是如何通过整个调用堆栈将成功结果传播回来的。

Answer 2

在这种情况下，我经常使用全局标志变量来表示搜索已完成。例如 path_found 。

Answer 3

如果我理解得很好，那么问题不在于您无法退出该功能。

问题在于你没有突破递归。有很多方法可以解决这个问题。

这是许多例子中的一个。通过返回True并在每次调用中检查它，您开始冒泡并在递归的每个循环中跳过。您可以将True值理解为“找到的路径”

def dfs(G,a,b,u):
    global i
    G.node[u]['visited'] = 'yes'
    i += 1
    G.node[u]['label'] = i
    print(u)
    print("i", i)
    for v in G.neighbors(u):
        if v == b:
            G.node[v]['visited'] = 'yes'
            i += 1
            G.node[v]['label'] = i
            print("b is ", v)
            print("distance from a to b is ", G.node[v]['label'])
            return True
        elif v != b:
            if G.node[v]['visited'] == 'no':
                if dfs(G,a,b,v):
                    return True

如何在没有返回或中断Python的情况下中断函数

3 个答案: