我能识别出一个圆形物体。我怎么能以红色的像素打印HoughCircle中心点。如果有两个圆圈,我怎样才能按像素访问?
我的代码是
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('STACK.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,1)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,3,100,param1=60,param2=80,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
# outer circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
# center of the circle
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),2)
cv2.imshow('Detected Circle',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
答案 0 :(得分:0)
您圈子的中心像素坐标存储在circles
返回的cv2.HoughLines
变量中。此数据结构提供圆的(X,Y)坐标及其半径。
查看代码,i
中的每一个都存储一个圆圈。
如果您想要的只是显示圆心坐标,您可以在标准输出上打印它们或使用数组i
内的值在图像中显示它们:
for i in circles[0,:]:
x = i[0]
y = i[1]
radius = i[2]
# Draw text in image
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
text = '(' + str(x) + ',' + str(y) + ')'
cv2.putText(cimg, text,(x + 5, y - 5), font, 0.5, (0, 125, 255), 2)
# Print circle position
print 'Circle with radius %.2f is at (%d, %d)' % (radius, x, y)
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),2)