OpenCV& Python:在HoughCircles中打印红点像素值

时间:2016-02-26 06:56:15

标签: python opencv pixels

我能识别出一个圆形物体。我怎么能以红色的像素打印HoughCircle中心点。如果有两个圆圈,我怎样才能按像素访问?

我的代码是

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('STACK.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,1)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,3,100,param1=60,param2=80,minRadius=0,maxRadius=0)                          
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),2)
cv2.imshow('Detected Circle',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您圈子的中心像素坐标存储在circles返回的cv2.HoughLines变量中。此数据结构提供圆的(X,Y)坐标及其半径。

查看代码,i中的每一个都存储一个圆圈。

如果您想要的只是显示圆心坐标,您可以在标准输出上打印它们或使用数组i内的值在图像中显示它们:

for i in circles[0,:]:

    x = i[0]
    y = i[1]
    radius = i[2]

    # Draw text in image
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    text = '(' + str(x) + ',' + str(y) + ')'
    cv2.putText(cimg, text,(x + 5, y - 5), font, 0.5, (0, 125, 255), 2)

    # Print circle position
    print 'Circle with radius %.2f is at (%d, %d)' % (radius, x, y)

    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),2)