Question

我有以下代码：

 string[] command = Console.ReadLine().Split(' ');
 switch(command[0])
 {
 // Example
 case "createdir":
     if(command.Length > 0)
     {
try
{
       Directory.Create(command.ToString().Replace("createdir ", string.Empty);
}
               // Catch all exceptions.
               catch (IOException ioe)
                {
                    Console.Error.WriteLine("$error->" + ioe.ToString());
                }
                catch (UnauthorizedAccessException uae)
                {
                    Console.Error.WriteLine("$error->" + uae.ToString());
                }
                catch(ArgumentNullException ane)
                {
                    Console.Error.WriteLine("$error->" + ane.ToString());
                }
     }
     else
     {
     try
                {
                    Directory.CreateDirectory(directory_loc);
                    Console.WriteLine("Directory created!");
                }
                // Catch all exceptions
                catch (IOException ioe)
                {
                    Console.Error.WriteLine("$error->" + ioe.ToString());
                }
                catch (UnauthorizedAccessException uae)
                {
                    Console.Error.WriteLine("$error->" + uae.ToString());
                }
                catch(ArgumentNullException ane)
                {
                    Console.Error.WriteLine("$error->" + ane.ToString());
                }
     }
 }

我想更改列的数据类型。代码正常，但我从Python收到警告：SettingWithCopyWarning：尝试在DataFrame的切片副本上设置值。尝试使用.loc [row_indexer，col_indexer] = value而不是

请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self [k1] = value [k2]

我查看了这个警告并且我正在阅读它可能正在创建数据框的副本，而不是仅仅覆盖它，所以我尝试了以下解决方案而没有运气......

Console.ReadLine()

Answer 1

应该如此简单：

block_table.loc[:,compared_attribute] = block_table[compared_attribute].astype(int)

这是假设比较属性是按列，否则，切换loc部分中的冒号和comparison_attribute。如果没有数据的样子和者compare_attribute的样子，也很难回答。

SettingWithCopyWarning Python在Dataframe中更改列数据类型

1 个答案: