考虑购买一对Xeon Phi 5110P，但试图估算我需要更改的代码数量或其他需要的软件。
目前，我使用R软件包在多核Windows机器（24个核心）上充分利用foreach，并将其他软件包forecast，glmnet传递给它等我做我的并行处理。
拥有Xeon Phi，我理解我想编译R
https://software.intel.com/en-us/articles/running-r-with-support-for-intel-xeon-phi-coprocessors我理解这可以通过Parallel Studio XE的跟踪版本来完成。
那么我是否需要编辑R的Makeconf文件，添加C / C ++标志和Phi？在Parallel Studio上的跟踪到期之前编译所有需要的包？或者我是否不需要编辑Makeconf以在Phi上获得foreach的好处？
似乎其中一些将在编译R后自动处理，并由Math Kernel Library（MKL）完成卸载，但我不完全确定这一点。
有些相关问题：Is the Intel Xeon Phi usable without a costly Intel Compiler?
另外，revolutionanalytics.com似乎也有一些相关的博文，但对我来说并不完全是结论性的：http://blog.revolutionanalytics.com/2015/05/behold-the-power-of-parallel.html
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如果您只需要矩阵运算，您可以使用MKL库进行编译：[运行R支持英特尔®至强融核™协处理器] [1]，这需要英特尔编译器。 Microsoft R预先编译了MKL，但我无法使用自动卸载，我必须使用英特尔编译器编译R才能正常工作。
您可以使用试用版编译器并在试用期间对其进行编译，看它是否符合您的目的。
如果你想通过设置群集来使用像 foreach 这样的包，那么由于每个节点都是linux计算机，我担心你运气不好。在[R-Admin] [1]的第3页上，它说
交叉构建是不可能的：安装R构建R的最小版本然后运行许多 R脚本完成构建。
你必须使用intel编译器从xeon主机交叉编译xeon phi节点，这是不可行的。
利用Phi的最后一种方法是重写代码以直接调用它。 Rcpp为C和C ++例程提供了一个简单的接口。如果您发现在Xeon上运行良好的C例程，则可以调用代码中的节点。我用CUDA完成了这个，Rcpp是一个很薄的层，并且有很好的例子如何使用它，如果你加入调用phi卡节点的例子，你可以用更少的开销实现你的目标。
BUt，如果您只需要矩阵操作，那么在R启动期间没有比一个好的双精度nvidea卡和预加载nvBlas更快的超级计算路径。