Question

我正在使用安装了Theano库的Python 2.7（更新版本），我对输入参数有问题，定义了Theano函数。

代码是：

    corruption_level = T.scalar('corruption')  # % of corruption to use
    learning_rate = T.scalar('lr')  # learning rate to use

    fn = theano.function(
        inputs=[
            index,
            theano.In(corruption_level, value=0.2),
            theano.In(learning_rate, value=0.1)
        ],
        outputs=cost,
        updates=updates,
        givens={
            self.x: train_set_x[batch_begin: batch_end]
        }
    )

从这里开始：

http://deeplearning.net/tutorial/code/SdA.py

它给了我这个错误，使用Eclipse：

NotImplementedError: In() instances and tuple inputs trigger the old
semantics, which disallow using updates and givens

所以，如果我以这种方式更改代码：

        fn = theano.function(
            inputs=[
                index,
                #theano.In(corruption_level, value=0.2),
                #theano.In(learning_rate, value=0.1)
                corruption_level,
                learning_rate
            ],
            outputs=cost,
            updates=updates,
            givens={
                self.x: train_set_x[batch_begin: batch_end]
            }
        )

它有效，但我无法传递corruption_level和learning_rate的值。

有人可以帮忙吗？谢谢！

卢卡

Answer 1

In正式弃用，并有计划更换。几天之内，它已从Theano开发版中删除。但后来我们意识到最好保留它并改变它并摆脱我们计划的更换。

在此期间，Theano想要的内容与深度学习教程之间也存在一些不一致。

这是固定的。现在，更新到Theano 0.8或使用Theano的当前开发版本，它应该可以正常工作。

也许其他有相关问题的人可能需要更新深度学习教程代码几天，它使用我们删除的计划替换。

theano.In（）现在就像你的问题一样工作。

将输入参数传递给Theano函数的正确方法是什么？

1 个答案: