Question

我正在创建如下列表：

myList = []
for i in range(0,10):
    val0 = 1  # some formula for obtaining values
    val1 = 2.5
    val2 = 1.8
    myList.append([val0,val1,val2])

如何为pandas DataFrame执行相同的循环（即myList必须是DataFrame）。

Answer 1

理想情况下，您希望在拥有所有数据后创建DataFrame。略微修改你的例子：

my_df= []
for i in range(0,10):
    d = {
        'val0' : 1,  # some formula for obtaining values
        'val1' : 2.5,
        'val2' : 1.8
    }
    my_df.append(d)

my_df = pd.DataFrame(my_df)

Sp现在my_df是一个DataFrame，val0，val1和val2为列

Answer 2

如果我的问题是对的：

import pandas as pd

myList = []

for i in range(0,10):
    val0 = 1  # some formula for obtaining values
    val1 = 2.5
    val2 = 1.8
    myList.append([val0,val1,val2])

df = pd.DataFrame(myList, columns=['val0','val1','val2'])
print(df)

PS你不想在循环中将数据附加到DataFrame - 它不会非常有效。

输出：

   val0  val1  val2
0     1   2.5   1.8
1     1   2.5   1.8
2     1   2.5   1.8
3     1   2.5   1.8
4     1   2.5   1.8
5     1   2.5   1.8
6     1   2.5   1.8
7     1   2.5   1.8
8     1   2.5   1.8
9     1   2.5   1.8

迭代地创建pandas DataFrame

2 个答案: