Question

我收到一个错误：ValueError：我正在使用skimage 0.11.3和numpy 1.11.0rc1

的AWS实例上运行的脚本中的缓冲区不是C连续错误

我已阅读过例如scikit-image transform ValueError: Buffer not C contiguous和其他类似的问题 - 并尝试采取步骤（重叠的）使阵列C变得有意义。当脚本运行时，打印显示数组是C可信的。但是，在随机和不可预测的时刻，脚本会遇到一个非连续的数组，并且会因C的连续错误而崩溃。我有什么办法可以避免这种情况吗？

f = dicom.read_file(path)
img = f.pixel_array.astype(float) / np.max(f.pixel_array) #######
img = np.ascontiguousarray(img)
img = img.copy(order='C')
print(img.flags)
img = resize(np.ascontiguousarray(img[c_x-dx:c_x+dx, c_y-dy:c_y+dy]),(OUTPUT_IMG_SIZE, OUTPUT_IMG_SIZE))

完整错误：

/home/ubuntu/pp_mm2.py in write_data_csv(fname, frames)
    166            img = img.copy(order='C')
    167            print(img.flags)
--> 168            img = resize(np.ascontiguousarray(img[c_x-dx:c_x+dx, c_y-dy:c_y+dy]),np.ascontiguousarray((OUTPUT_IMG_SIZE, OUTPUT_IMG_SIZE)))
    169            img /= np.max(img)
    170            img *= 255

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skimage/transform/_warps.pyc in resize(image, output_shape, order, mode, cval, clip, preserve_range)
    105         out = warp(image, tform, output_shape=output_shape, order=order,
    106                    mode=mode, cval=cval, clip=clip,
--> 107                    preserve_range=preserve_range)
    108
    109     return out

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/skimage/transform/_geometric.pyc in warp(image, inverse_map, map_args, output_shape, order, mode, cval, clip, preserve_range)
   1343                 warped = _warp_fast(image, matrix,
   1344                                  output_shape=output_shape,
-> 1345                                  order=order, mode=mode, cval=cval)
   1346             elif image.ndim == 3:
   1347                 dims = []

Answer 1

我遇到了同样的问题。结果问题是剪辑范围部分位于图像之外。您可以检查是否正确剪裁图像。

Python - ValueError：缓冲区不是C连续错误 -

1 个答案: